Vibe Coding：编程还是魔法？
Vibe Coding 是 Andrej Karpathy 在最近的一条推文中创造的术语，它描绘了一种 AI 辅助编程的全新范式——程序员不再严格推敲 AI 生成的代码，而是凭直觉操作，盲目采纳建议、复制粘贴错误消息、反复尝试直至问题「自行消失」。这仿佛是一种魔法，但也可能是一场灾难。AI 的响应不断 gaslighting 开发者，让人对代码的正确性逐渐麻木。
如果说传统编程是一场理性的推理游戏，那么 Vibe Coding 更像是在黑箱中盲目探索。程序员不再深刻理解代码的逻辑，而是依靠 AI 提供的片段进行试错，最终的结果似乎奏效，但底层逻辑却无人知晓。
AI 生成代码的哲学困境
AI 代码生成的核心问题，不只是当前 LLM（大语言模型）上下文窗口和记忆机制的限制，更是它挑战了程序员的自我认知。在 Vibe Coding 模式下，程序员逐渐失去了对“正确性”的执念，而是接受了“暂时 work 即是合理”的现实。
这种现象类似于 AI 绘画早期生成的六指手——乍一看接近现实，但细节充满瑕疵。AI 生成的代码同样如此，它可能在 80% 的情况下看起来没问题，但剩下的 20% 可能隐藏着致命漏洞。而当 AI 代码占据 90% 以上时（Dario Amodei 预测 3-6 个月内将达到此比例），程序员的主要职责或许不再是编写代码，而是像质量审查员一样，筛查 AI 生成的内容。
这带来了一个更深刻的哲学问题：如果 AI 代码普遍存在瑕疵，而整个系统依然能够运行，我们是否仍然需要「完美」的代码？还是说，代码的本质正在发生变化，从过去的精雕细琢，转变为 AI 提供的混沌流？在一个规则模糊、边界流动的世界里，编程逻辑本身是否仍然有效？
变动不居才是恒常
从更宏观的角度来看，Vibe Coding 并非只是编程范式的变化，而是整个时代的写照。当新闻报道和讽刺新闻难以分辨，当“真实”本身被重新定义，我们不只是接受 Vibe Coding，而是在接受 Vibe 作为一种生活方式。我们不再追求稳定，而是适应不确定性。
如果说工业时代的编程追求的是结构化、模块化和严谨性，那么 AI 时代的编程则更接近于进化——代码不是由人精心雕琢的作品，而是 AI 不断生成、被人类筛选和修正的生态系统。在这种模式下，编程不再是构建确定性的世界，而是在混沌中寻找秩序。
最终，我们或许会发现，AI 代码生成不仅仅是一次技术变革，更是一次认知革命。它不仅改变了代码的本质，也在重塑我们如何理解世界。